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연습 문제

특성 중요도를 위한 Lasso 회귀

영상에서 Lasso 회귀를 사용해 데이터셋의 중요한 특성을 식별하는 방법을 살펴봤습니다.

이번 연습 문제에서는 sales_df 데이터에 Lasso 회귀 모델을 적합시키고, 모델의 계수를 시각화해 보겠습니다.

특성 및 타깃 변수 배열은 X와 y로 미리 로드되어 있으며, 데이터셋의 특성 이름이 담긴 sales_columns도 함께 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • Lasso에서 sklearn.linear_model를 임포트하세요.
  • alpha를 0.3으로 설정하여 Lasso 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • 데이터에 모델을 적합시키세요.
  • 모델의 계수를 계산하고 lasso_coef에 저장하세요.