1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. scikit-learn으로 배우는 지도 학습
Connected

연습 문제

특성 중요도를 위한 라쏘 회귀

강의 영상에서 라쏘 회귀를 사용하여 데이터 세트에서 중요한 특성을 식별하는 방법을 알아봤습니다.

이 실습 문제에서는 sales_df 데이터에 라쏘 회귀 모델을 학습시키고 모델의 계수를 그래프로 나타낼 것입니다.

특성 및 타깃 변수 배열은 X와 y로, 그리고 데이터 세트의 특성 이름이 포함된 sales_columns와 함께 미리 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • sklearn.linear_model에서 Lasso를 import 하세요.
  • alpha가 0.3인 라쏘 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • 모델을 데이터에 학습시키세요.
  • 모델의 계수를 계산하고 lasso_coef로 저장하세요.