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연습 문제

선형 회귀 모델 시각화하기

이제 선형 회귀 모델을 구축하고 사용 가능한 모든 관측값으로 학습시켰으니, 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 radio 광고 지출과 sales 값 사이의 관계를 해석할 수 있습니다.

이전 연습 문제에서 미리 로드된 변수들은 다음과 같습니다: X는 radio 값의 배열, y는 sales 값의 배열, predictions은 X에 대한 y의 모델 예측 값의 배열입니다.

지침

100 XP
  • matplotlib.pyplot을 plt로 import 하세요.
  • y와 X에 대한 산포도 그래프를 만들고, 관측값은 파란색으로 표시하세요.
  • X에 대한 예측을 나타내는 빨간색 선 그래프를 그리세요.
  • 그래프를 표시하세요.