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演習

로지스틱 회귀 모델 구축

이 연습 문제에서는 diabetes_df 데이터셋의 모든 특성을 사용해 로지스틱 회귀 모델을 구축해 보겠습니다. 이 모델은 테스트 세트에 있는 개인이 당뇨병으로 진단될 확률을 예측하는 데 사용됩니다.

diabetes_df 데이터셋은 X_train, X_test, y_train, y_test로 분할되어 미리 로드되어 있습니다.

指示

100 XP
  • LogisticRegression를 import하세요.
  • 로지스틱 회귀 모델 logreg을(를) 인스턴스화하세요.
  • 학습 데이터에 모델을 적합하세요.
  • 테스트 세트 각 개인의 당뇨병 진단 확률을 예측하고, 양성 클래스 확률 배열을 y_pred_probs로 저장하세요.