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연습 문제

학습/테스트 분할 + 정확도 계산

이제 churn_df 데이터 세트로 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 분할하는 실습 문제를 풀어볼 시간입니다!

특성을 담은 X와 타깃 변수를 담은 y로 NumPy 배열이 이미 생성되어 있습니다.

지침

100 XP
  • sklearn.model_selection에서 train_test_split을 Import 하세요.
  • X와 y를 학습 세트와 테스트 세트로 분할하세요. 이때 test_size를 20%로, random_state를 42로 설정하고, 타겟 레이블 비율이 원본 데이터 세트와 같도록 설정하세요.
  • knn 모델을 학습 데이터에 학습시키세요.
  • 테스트 데이터에 대한 모델의 정확도를 계산하고 출력하세요.