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  3. scikit-learn으로 배우는 Supervised Learning
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练习

Train/test 분할 + 정확도 계산

이제 churn_df 데이터셋으로 학습용/테스트용 데이터를 나누는 연습을 해 볼까요?

특징 변수는 X, 목표 변수는 y로 담긴 NumPy 배열이 미리 준비되어 있어요.

说明

100 XP
  • sklearn.model_selection에서 train_test_split을 임포트하세요.
  • X와 y를 학습용/테스트용 세트로 분할하되, test_size는 20%, random_state는 42로 설정하고, 타깃 레이블 비율이 원본 데이터셋과 같도록 하세요.
  • 학습용 데이터에 knn 모델을 적합하세요.
  • 테스트 데이터에 대한 모델의 정확도를 계산해 출력하세요.