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연습 문제

확률 계산하기

where9am 데이터 프레임에는 91일(13주) 동안의 기록이 들어 있으며, Brett이 매일 오전 9시에 있었던 location과 그날의 daytype이 주말인지 평일인지가 기록되어 있어요.

아래의 조건부 확률 공식을 사용하면, 평일이라는 조건이 주어졌을 때 Brett이 사무실에서 일하고 있을 확률을 계산할 수 있어요.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

이와 같은 계산은 이후 연습 문제에서 개발하게 될 Naive Bayes 목적지 예측 모델의 기초가 됩니다.

지침

100 XP
  • 데이터셋에서 행을 세기 위해 nrow()와 subset()을 사용해 P(office)를 구하고, 결과를 p_A로 저장하세요.
  • 다시 nrow()와 subset()을 사용해 P(weekday)를 구하고, 결과를 p_B로 저장하세요.
  • 마지막으로 nrow()와 subset()을 사용해 P(office and weekday)를 구하세요. 결과를 p_AB로 저장하세요.
  • P(office | weekday)를 계산해 p_A_given_B로 저장하세요.
  • p_A_given_B의 값을 출력하세요.