donors 데이터셋에는 마비 군(軍) 재향군인을 위한 모금 우편을 받은 사람 93,462건의 예제가 들어 있습니다. donated 열은 우편에 응답해 기부했으면 1, 그렇지 않으면 0입니다. 이 이진 결과가 로지스틱 회귀 모델의 종속 변수입니다.

나머지 열은 잠재 기부자의 특성으로, 기부 행동에 영향을 줄 수 있습니다. 이는 모델의 독립 변수입니다.

회귀 모델을 만들 때는 어떤 독립 변수가 종속 변수를 잘 예측할지에 대한 가설을 세워 보는 것이 종종 도움이 됩니다. 잘못된 우편 주소에 대해 1, 그렇지 않으면 0으로 표시되는 bad_address 열은 기부 가능성을 낮출 것처럼 보입니다. 비슷하게, 종교적 관심(interest_religion)과 재향군인 이슈에 대한 관심(interest_veterans)은 더 많은 자선 기부와 연관될 수 있다고 의심해 볼 수 있습니다.

이 연습 문제에서는 이 세 가지 요인을 사용해 기부 행동에 대한 간단한 모델을 만들어 보겠습니다. donors 데이터셋이 준비되어 있습니다.

모델 성능의 균형점과 트레이드오프

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