왜 가지치기를 하면 트리에 이점이 있나요?
분류 트리는 멈추라고 지시받거나 나눠 정복할 데이터가 바닥날 때까지 무한히 자랄 수 있어요.
자연의 나무처럼, 지나치게 크게 자란 분류 트리는 과도한 성장을 줄이기 위해 가지치기가 필요할 수 있어요. 다만, 이는 일반적으로 훈련 예시를 정확히 분류하는 수가 줄어드는 결과를 가져옵니다.
그렇다면 왜 사전 가지치기와 사후 가지치기는 거의 항상 사용될까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
분류 트리는 멈추라고 지시받거나 나눠 정복할 데이터가 바닥날 때까지 무한히 자랄 수 있어요.
자연의 나무처럼, 지나치게 크게 자란 분류 트리는 과도한 성장을 줄이기 위해 가지치기가 필요할 수 있어요. 다만, 이는 일반적으로 훈련 예시를 정확히 분류하는 수가 줄어드는 결과를 가져옵니다.
그렇다면 왜 사전 가지치기와 사후 가지치기는 거의 항상 사용될까요?
이 연습은 강의의 일부입니다
