nrow() 함수를 적용해 loans 데이터셋에 관측치가 몇 개인지, 그리고 75% 표본에 필요한 개수가 얼마인지 확인하세요.
sample() 함수를 사용해 75% 표본에 해당하는 행 ID의 정수 벡터를 만드세요. sample()의 첫 번째 인수는 데이터셋의 행 수이고, 두 번째 인수는 학습 세트에 필요한 행의 개수입니다.
행 ID를 사용해 loans 데이터를 부분 선택하여 학습 데이터셋을 만드세요. 이를 loans_train으로 저장하세요.
loans를 한 번 더 부분 선택하되, 이번에는 sample_rows에 포함되지 않은 모든 행을 선택하세요. 이를 loans_test로 저장하세요.

트리로 의사 결정하기