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연습 문제

예상치 못한 상황에 대비하기

Brett이 13주 동안 자신의 위치를 추적하는 동안, 주말에는 한 번도 사무실에 가지 않았습니다. 그 결과, 결합확률 P(office and weekend) = 0 입니다.

이 점이 앞으로 Brett이 주말에 출근할 예측 확률에 어떤 영향을 주는지 살펴보세요. 또한 Laplace 보정을 사용하면 이런 예기치 못한 상황에 대해 작은 가능성을 허용하는 방법도 확인할 수 있습니다.

locmodel 모델과 데이터 프레임 weekend_afternoon이 준비되어 있습니다. naivebayes 패키지도 미리 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • predict() 함수에서 type 인수를 설정해, 주말 오후에 대한 예측 확률을 locmodel로 출력하세요.
  • Laplace 스무딩 매개변수를 1로 설정한 새로운 naive Bayes 모델을 만드세요. naive_bayes() 호출에서 laplace 인수를 설정하면 됩니다. 이를 locmodel2로 저장하세요.
  • 새 모델에 대해 predict() 함수를 사용해 새로운 예측 확률이 어떻게 달라지는지 비교해 보세요.