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랜덤 포레스트 모델 구축하기

포레스트에는 수백 그루의 트리가 포함될 수 있지만, 의사결정나무 포레스트를 학습하는 일은 세밀하게 튜닝한 단일 트리를 만드는 것보다 오히려 더 쉬울 수 있어요.

randomForest 패키지를 사용해 랜덤 포레스트를 만들어 보고, 앞에서 만든 단일 트리와 어떻게 비교되는지 확인해 보세요.

포레스트는 무작위성이 있기 때문에, 만들 때마다 결과가 조금씩 달라질 수 있다는 점을 유의하세요.

Instructions

100 XP
  • randomForest 패키지를 로드하세요.
  • 모든 대출 신청 변수를 사용해 랜덤 포레스트 모델을 구축하세요. randomForest 함수도 formula 인터페이스를 사용합니다.
  • predict()와 mean()을 사용해 랜덤 포레스트 모델의 정확도를 계산하고, 원래 트리의 정확도 57.6%와 비교하세요.