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Exercise

Random Forest 모델 만들기

수백 그루의 트리를 포함할 수 있는데도, 결정 트리의 숲을 키우는 일은 고도로 튜닝된 단일 트리를 만드는 것보다 오히려 더 쉬울 때가 많아요.

randomForest 패키지를 사용해 랜덤 포레스트를 만들어 보고, 앞에서 만든 단일 트리와 어떻게 다른지 비교해 보세요.

loans_train과 loans_test 데이터셋은 미리 로드되어 있어요.

포레스트의 무작위성 때문에, 매번 포레스트를 만들 때마다 결과가 조금씩 달라질 수 있다는 점을 기억하세요.

Instrukcje

100 XP
  • randomForest 패키지를 로드하세요.
  • 모든 대출 신청 변수를 사용해 랜덤 포레스트 모델을 만드세요. randomForest 함수도 포뮬러 인터페이스를 사용해요.
  • predict()와 mean()을 사용해 랜덤 포레스트 모델의 정확도를 계산하고, 원래 트리의 정확도 57.6%와 비교하세요.