기본적으로 naivebayes 패키지의 naive_bayes() 함수는 라플라스 보정을 사용하지 않아요. 이 매개변수를 설정하지 않았을 때의 위험은 무엇인가요?
naivebayes
naive_bayes()
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kNN 알고리즘은 말 그대로 "예시로부터 학습"하기 때문에, Supervised Machine Learning을 이해하기 시작하기에 제격입니다. 이 장에서는 자율주행 차량의 도로 표지판 인식 문제에 kNN을 적용해 보면서 분류의 개념을 소개합니다.
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분류 트리는 의사결정도와 같은 구조를 사용해 결정을 내립니다. 트리 구조는 사람이 이해하기 쉬워 대출 승인처럼 투명성이 필요한 경우에 유용합니다. 이 시나리오를 모사하기 위해 Lending Club 데이터셋을 사용하겠습니다.
