교통 표지판 데이터셋 살펴보기
knn() 함수가 정지 표지판을 어떻게 분류했는지 더 잘 이해하려면, 사용된 학습용 데이터셋을 살펴보면 도움이 됩니다.
이전에 관측된 각 도로 표지판은 4x4 격자로 나누고, 그림과 같이 16개 중심 픽셀 각각에 대해 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) 수준을 기록했습니다.
그 결과 각 표지판의 sign_type과 함께 16 x 3 = 48개의 색상 속성이 기록된 데이터셋이 만들어졌습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Supervised Learning: 분류
연습 안내
str()함수를 사용해signs데이터셋의 구조를 확인하세요.- 레이블이 들어 있는 열을
table()에 전달해 각 표지판 유형의 관측치 수를 세세요. - 제공된
aggregate()명령을 실행해 평균 빨강(red) 수준이 표지판 유형에 따라 달라지는지 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Examine the structure of the signs dataset
# Count the number of signs of each type
table(___)
# Check r10's average red level by sign type
aggregate(r10 ~ sign_type, data = signs, mean)