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랜덤 포리스트 이해하기

여러 개의 분류 트리를 하나의 앙상블로 결합해, 각 트리가 결과에 대해 "투표"하도록 하여 단일 예측을 생성할 수 있어요.

왜 이런 방식이 단일 트리보다 더 정확한 예측으로 이어질 수 있다고 생각할 수 있을까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Supervised Learning: 분류

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