정확도의 한계

이전 연습 문제에서 로지스틱 회귀 모델이 거의 80%의 비율로 정답을 맞힌다는 것을 확인했어요. 하지만 예측 대상 사건이 드물다는 특성 때문에, 이 비교적 높은 정확도는 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

donors 데이터셋을 사용할 수 있어요. 만약 어떤 모델이 모든 사람에 대해 그냥 "기부 안 함"이라고만 예측했다면, 정확도는 얼마가 되었을까요?