범주형 인코딩과 수치형 변수 스케일링

이 마지막 단계에서는 범주형 변수에 대해 원-핫 인코딩을 수행하고, 이어서 수치형 열을 스케일링할 거예요. pandas 라이브러리는 pd로, sklearn.preprocessing 모듈의 StandardScaler 모듈도 미리 로드되어 있어요.

원본 통신사 해지 예측 데이터셋 telco_raw는 pandas DataFrame으로, 그리고 이전 연습 문제에서 만들었던 열 이름 목록 custid, target, categorical, numerical도 함께 로드되어 있어요. 콘솔에서 탐색해 보면서 데이터셋에 익숙해지세요.