데이터 살펴보기
지금까지 아주 잘하셨어요! 이제 감독학습 Machine Learning 모델을 위해 데이터셋을 탐색하고 준비하는 핵심 기법을 익히셨습니다. 이번에는 이를 실습으로 점검해 볼게요. 이 연습 문제에서는 통신사 이탈(churn) 데이터셋의 핵심 특성을 탐색합니다. 데이터셋에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있도록, 과제를 제출하기 전에 각 코드를 한 줄씩 따로 실행해 보세요. pandas 모듈은 pd로 로드되어 있습니다.
원본 통신사 이탈 데이터셋 telco_raw는 pandas DataFrame으로 로드되어 있어요. 콘솔에서 직접 탐색하면서 데이터셋에 익숙해지세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning
연습 안내
telco_raw의 데이터 타입을 출력하세요.telco_raw의 헤더(상단 행)를 출력하세요.- 각
telco_raw열의 고유값 개수를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())