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  3. Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning
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연습 문제

변수 정규화하기

이제 데이터 준비의 마지막 단계입니다. 왜도 보정을 마친 데이터셋 wholesale_boxcox를 같은 스케일로 변환해, 모든 열의 평균이 0이고 표준편차가 1이 되도록 하세요. 이를 위해 sklearn.preprocessing 모듈의 StandardScaler 함수를 사용합니다.

이전 연습 문제에서 변환한 왜도 보정 데이터셋 wholesale_coxbox는 pandas DataFrame으로 불러와져 있습니다. 또한 StandardScaler() 인스턴스는 scaler로 초기화되어 있어요.

지침

100 XP
  • 초기화된 scaler 인스턴스를 Box-Cox 변환된 데이터셋에 대해 fit하세요.
  • 변환을 수행하고 결과를 wholesale_scaled로 저장하세요.
  • 스케일된 데이터셋으로부터 pandas DataFrame을 생성하세요.
  • 모든 열에 대해 평균과 표준편차를 출력하세요.