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연습 문제

모델 적합도 측정

이제 학습 데이터와 테스트 데이터에 대해 두 가지 지표(제곱근 평균제곱오차와 평균절대오차)로 회귀 성능을 측정해 볼 거예요. 이는 모델 예측이 실제 값에 얼마나 “가까운지”를 평가하는 매우 중요한 단계예요.

numpy 라이브러리는 np로 불러와져 있어요. mean_absolute_error와 mean_squared_error 함수도 로드되어 있어요. 학습용과 테스트용 타깃 변수는 각각 train_Y와 test_Y로, 그리고 학습용과 테스트용의 예측 값은 각각 train_pred_Y와 test_pred_Y로 제공돼요.

지침

100 XP
  • np.sqrt() 함수를 사용해 학습 데이터의 제곱근 평균제곱오차를 계산하세요.
  • 학습 데이터의 평균절대오차를 계산하세요.
  • 테스트 데이터의 제곱근 평균제곱오차를 계산하세요.
  • 테스트 데이터의 평균절대오차를 계산하세요.