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练习

수치형 열과 범주형 열 분리하기

이전 연습 문제에서 데이터셋의 특성을 살펴보았고, 이제 데이터 전처리를 진행할 준비가 되었어요. 이번에는 telco_raw DataFrame에서 사용자 지정 임계값(범주형 vs. 수치형의 고유값 개수 기준)에 따라 범주형 변수와 수치형 변수를 분리해 볼게요. pandas 모듈은 pd로 로드되어 있어요.

원시 통신사 이탈 데이터셋 telco_raw는 pandas DataFrame으로 로드되어 있어요. 콘솔에서 탐색해 보며 데이터셋에 익숙해지세요.

说明

100 XP
  • customerID와 Churn 열 이름을 저장하세요.
  • 고유값 개수가 5 미만인 열 이름을 categorical에 할당하세요.
  • 리스트에서 target을 제거하세요.
  • numerical에는 custid, target, categorical에 포함되지 않은 모든 열 이름을 할당하세요.