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연습 문제

특성과 타깃 변수 분리하기

이제 데이터를 학습용과 테스트용으로 분할했으니, 모델을 학습하기 전 마지막 단계로 특성과 타깃 변수를 서로 다른 데이터셋으로 분리할 차례예요. 이를 위해 미리 로드된 열 이름 리스트를 사용합니다.

주요 데이터셋은 telcom으로 로드되어 있고, 학습용과 테스트용 데이터셋은 각각 train과 test라는 pandas DataFrame으로 제공됩니다. target과 custid 리스트에는 각각 타깃 변수명과 고객 ID명이 들어 있습니다. 나머지 열 이름으로 구성된 cols 리스트를 직접 만들어야 해요. 콘솔에서 데이터셋을 자유롭게 살펴보셔도 됩니다.

지침

100 XP
  • 타깃 변수와 고객 ID 이름을 제외하고, telcom의 열 이름을 리스트로 저장하세요.
  • 학습용 특성과 타깃을 추출하세요.
  • 테스트용 특성과 타깃을 추출하세요.