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Ejercicio

로지스틱 회귀 계수 탐색

이제 로지스틱 회귀의 계수를 탐색하여 이탈(churn)을 증가시키거나 감소시키는 요인이 무엇인지 살펴보겠습니다. 이 연습에서는 적합된 모델에서 로지스틱 회귀 계수를 추출하고, 해석을 쉽게 하기 위해 그 지수를 계산합니다.

적합된 로지스틱 회귀 인스턴스는 logreg로, 스케일된 특성은 train_X라는 pandas DataFrame으로 로드되어 있습니다. numpy와 pandas 라이브러리는 각각 np, pd로 로드되어 있습니다.

Instrucciones

100 XP
  • 특성 이름과 계수를 결합해 pandas DataFrame을 만드세요.
  • 로지스틱 회귀 계수의 지수를 계산하세요.
  • 0과 같은 계수를 제거하고, 지수 계수로 정렬해 출력하세요.