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  3. Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning
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연습 문제

피처 만들기

이제 회귀 모델을 위해 고객 수준의 recency, frequency, monetary value 및 기타 피처를 만들 준비가 되셨습니다. 피처 엔지니어링은 Machine Learning 프로세스에서 가장 중요한 단계예요. 이 연습에서는 다음 달 고객 거래를 예측하는 데 사용할 다섯 가지 고객 수준 피처를 생성합니다. 이 피처들은 예측력이 높은 고객 행동 패턴을 포착합니다.

pandas와 numpy 라이브러리는 각각 pd, np로 로드되어 있습니다. online_X 데이터셋이 이미 임포트되어 있어요. recency를 계산할 때 사용할 스냅샷 날짜를 나타내는 datetime 객체 NOW도 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 최신 InvoiceDate에서 현재 날짜를 빼서 recency를 계산하세요.
  • 인보이스의 고유 개수를 세어 frequency를 계산하세요.
  • 모든 지출 값을 합산해 monetary value를 계산하세요.
  • 평균 수량과 총 수량을 계산하세요.