다음 달 거래 예측
이제 선형 회귀로 다음 달의 거래를 예측하는 단계에 도달했어요. 여기서는 앞서 구축한 입력 특징을 사용해 모델을 학습하고, 목표 변수를 함께 사용해 보지 못한 테스트 데이터에 대해 값을 예측할 거예요. 다음 연습 문제에서는 모델 성능을 측정해 보겠습니다.
sklearn 라이브러리의 LinearRegression 함수는 이미 불러와 두었습니다. 학습 및 테스트 특징은 각각 train_X와 test_X로, 학습 및 테스트 목표 변수는 각각 train_Y와 test_Y로 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning
연습 안내
- 선형 회귀 인스턴스를 초기화하세요.
- 학습 데이터셋에 모델을 학습(fit)하세요.
- 학습 데이터에 대한 목표 변수를 예측하세요.
- 테스트 데이터에 대한 목표 변수를 예측하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)