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  3. Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
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연습 문제

가장 가능성이 높은 결과

기술 배경이 없는 분들께 결과를 설명할 때는, 확률 대신 “가장 가능성이 높은 결과”로 설명하는 편이 더 이해하기 쉬울 수 있어요. 예를 들어, 고객 이탈 확률이 60%라고 말하는 대신, 고객이 이탈할 가능성이 가장 높다고 말하는 방식입니다. 해석은 쉬워지지만, 세부 뉘앙스는 줄어든다는 점이 트레이드오프예요.

mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data, 그리고 prediction_data는 이전 연습 문제에서 가져와 사용할 수 있어요.

지침 1/2

undefined XP
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  • prediction_data를 업데이트해 가장 가능성이 높은 이탈 결과를 나타내는 열 most_likely_outcome을 추가하세요.
  • prediction_data의 처음 다섯 줄을 출력하세요.