가장 가능성이 높은 결과
기술 배경이 없는 분들께 결과를 설명할 때는, 확률 대신 “가장 가능성이 높은 결과”로 설명하는 편이 더 이해하기 쉬울 수 있어요. 예를 들어, 고객 이탈 확률이 60%라고 말하는 대신, 고객이 이탈할 가능성이 가장 높다고 말하는 방식입니다. 해석은 쉬워지지만, 세부 뉘앙스는 줄어든다는 점이 트레이드오프예요.
mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data, 그리고 prediction_data는 이전 연습 문제에서 가져와 사용할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Update prediction data by adding most_likely_outcome
prediction_data["most_likely_outcome"] = ____
# Print the head
print(____)