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  3. Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
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연습 문제

혼동 행렬의 모자이크 플롯 그리기

성능 행렬을 직접 계산하는 것도 재미있지만, 서로 다른 모델의 혼동 행렬을 여러 개 만들어야 한다면 곧 번거로워집니다. 다행히 .pred_table() 메서드를 사용하면 혼동 행렬을 자동으로 계산할 수 있어요.

또한 .pred_table() 메서드의 출력을 mosaic() 함수에 전달해 혼동 행렬을 시각화할 수 있습니다.

churn과 mdl_churn_vs_relationship가 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • statsmodels.graphics.mosaicplot에서 mosaic() 함수를 가져오세요.
  • .pred_table() 메서드로 conf_matrix를 만들고 출력하세요.
  • 혼동 행렬의 모자이크 플롯을 그리세요.