혼동 행렬의 모자이크 플롯 그리기
성능 행렬을 직접 계산하는 것도 재미있지만, 서로 다른 모델의 혼동 행렬을 여러 개 만들어야 한다면 곧 번거로워집니다. 다행히 .pred_table() 메서드를 사용하면 혼동 행렬을 자동으로 계산할 수 있어요.
또한 .pred_table() 메서드의 출력을 mosaic() 함수에 전달해 혼동 행렬을 시각화할 수 있습니다.
churn과 mdl_churn_vs_relationship가 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
연습 안내
statsmodels.graphics.mosaicplot에서mosaic()함수를 가져오세요..pred_table()메서드로conf_matrix를 만들고 출력하세요.- 혼동 행렬의 모자이크 플롯을 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()