범주별 평균 계산하기
범주형 변수를 더 깊이 탐색하는 좋은 방법은 각 범주에 대한 요약 통계를 계산하는 것입니다. 예를 들어, 범주형 변수로 그룹화해 응답 변수의 평균과 중앙값을 계산할 수 있어요. 이렇게 하면 각 범주를 더 자세히 비교할 수 있습니다.
여기서는 Taiwan 부동산 데이터셋에서 주택 가격의 그룹별 평균을 살펴보겠습니다. 이는 범주형 변수를 포함한 선형회귀의 출력을 이해하는 데 도움이 됩니다.
taiwan_real_estate는 pandas DataFrame으로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
연습 안내
taiwan_real_estate를house_age_years로 그룹화하고, 각 연령대에 대한 평균 가격(price_twd_msq)을 계산하세요. 결과를mean_price_by_age에 저장하세요.- 결과를 출력하고 값을 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)