ols()로 선형 회귀 수행하기

sns.regplot()은 선형 회귀 추세선을 표시해 주지만, 절편과 기울기를 변수로 가져오거나 모델 결과를 변수처럼 다루지는 못해요. 그래서 때로는 직접 선형 회귀를 돌려야 할 때가 있습니다.

이제 첫 번째 모델을 실행해 볼까요?

taiwan_real_estate가 제공되어 있어요. TWD는 대만 달러를 뜻하는 약어입니다.

또한 이번 연습 문제와 이 강의의 나머지 전반에 걸쳐, 다음 패키지가 필요 시 임포트되고 별칭이 지정됩니다: matplotlib.pyplot은 plt, seaborn은 sns, pandas는 pd.

statsmodels.formula.api 패키지에서 ols() 함수를 임포트하세요.
반응 변수는 price_twd_msq, 설명 변수는 n_convenience, 데이터셋은 taiwan_real_estate로 하여 선형 회귀를 실행하세요. 모델 이름은 mdl_price_vs_conv로 하세요.
모델을 적합(fit)하세요.
적합된 모델의 파라미터를 출력하세요.