결정계수
결정계수는 선형 회귀선이 관측값을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표입니다. 단순 선형 회귀의 경우, 설명 변수와 반응 변수 사이 상관계수의 제곱과 같습니다.
이번에는 광고 파이프라인의 두 번째 단계, 즉 노출 대비 클릭 반응을 모델링하는 과정을 다시 살펴보겠습니다. 사용할 수 있는 모델은 두 가지입니다. mdl_click_vs_impression_orig는 n_impressions에 대한 n_clicks를 모델링합니다. mdl_click_vs_impression_trans는 2장에서 보신 변환된 모델로, n_impressions의 0.25제곱에 대한 n_clicks의 0.25제곱을 모델링합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
실습형 인터랙티브 연습
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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