예측 시각화하기
여러분이 만든 예측 DataFrame에는 설명 변수 값 열과 반응 변수 값 열이 들어 있습니다. 따라서 반응 대 설명 데이터 값의 산점도 위에 같은 축으로 함께 그릴 수 있어요.
prediction_data가 제공됩니다. 1장에서 sns.regplot()으로 만든 플롯 코드가 아래에 나와 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
연습 안내
- 여러 레이어를 그릴 수 있도록 새 그림을 만드세요.
- 플로팅 코드를 확장해
prediction_data의 예측 점을 추가하고, 색상은 빨간색으로 지정하세요. - 레이어드 플롯을 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()