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잔차 vs. 예측값

여기에는 광고 전환 모델 두 개에 대한 잔차 대 예측값 진단 플롯이 있습니다.

원래 모델(n_clicks 대비 n_impressions):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-orig.png

변환 모델(n_clicks ** 0.25 대비 n_impressions ** 0.25):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-trans.png

y축 눈금의 숫자와 추세선이 \(y = 0\) 선을 얼마나 잘 따라가는지를 살펴보세요. 다음 중 옳은 설명은 무엇인가요?

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Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개

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