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영향력(Influence)

영향력(Influence)은 각 관측값을 모델 계산에서 하나씩 제외했을 때 모델이 얼마나 달라지는지를 측정합니다. 즉, 특정 데이터 포인트를 제외하고 선형 회귀를 실행했을 때의 예측선이, 전체 데이터셋으로 실행했을 때와 얼마나 다른지를 나타냅니다.

영향력의 표준 지표는 Cook's distance로, 잔차의 크기와 해당 포인트의 레버리지(leverage)를 기반으로 영향력을 계산합니다.

이전과 동일한 모델인 대만 부동산 데이터셋에서 주택 가격 대 가장 가까운 MRT 역까지의 거리의 제곱근을 확인할 수 있습니다.

어떤 관측값의 영향력이 높을지 예상해 보고, 슬라이더를 움직여 확인해 보세요.

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Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개

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