레버리지(Leverage)

레버리지(leverage)는 각 관측치의 설명 변수가 얼마나 특이하거나 극단적인지를 측정하는 지표입니다. 쉽게 말해, 레버리지가 높다는 것은 해당 설명 변수의 값이 데이터셋의 다른 값들과 크게 다르다는 의미입니다. 설명 변수가 하나뿐인 단순 선형 회귀의 경우, 이는 보통 설명 변수의 값이 매우 크거나 매우 작은 관측치를 의미합니다.

여기서는 대만 부동산 데이터셋에서 가장 가까운 MRT 역까지의 거리의 제곱근과 주택 가격 간의 회귀 모델에서 레버리지가 높은 관측치를 살펴봅니다.

어떤 관측치의 레버리지가 높을지 예측해 보고, 슬라이더를 움직여 확인해 보세요.

다음 중 올바른 설명은 무엇인가요?