predictor insight 테이블에서 정보 가져오기
predictor insight graph 테이블에는 predictor insight 그래프를 만드는 데 필요한 모든 정보가 담겨 있어요. 예측 변수가 가질 수 있는 각 값에 대해, 해당 값을 가진 관측치 수와 그 그룹 내 타깃 발생률이 포함됩니다.
예측 변수 Country의 predictor insight graph 테이블이 pandas 객체 pig_table로 로드되어 있어요. 인덱싱을 사용해 요소에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 영국(UK)에 거주하는 기부자의 타깃 발생률을 가져오려면 다음과 같이 할 수 있어요:
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 예측 분석 입문
연습 안내
- 영국(UK) 기부자 수를 출력하세요.
- 미국(USA) 기부자의 타깃 발생률을 출력하세요.
- 인도(India) 기부자의 타깃 발생률을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)