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  3. Python으로 배우는 예측 분석 입문
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연습 문제

예측 만들기

모델을 준비했으면 캠페인에 대한 예측에 활용할 수 있어요. 예측을 할 때는 항상 최신 정보를 사용하는 것이 중요합니다.

이 연습 문제에서는 적합된 로지스틱 회귀 모델을 바탕으로, 새로 업데이트된 베이스테이블에 대해 예측을 만드는 방법을 배웁니다.

이전에 구축한 로지스틱 회귀 모델은 logreg에 추가되어 이미 적합되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 최신 데이터는 current_data에 있습니다. current_data에서 관련 열만 선택해 데이터 프레임 new_data를 만드세요.
  • new_data의 관측치에 대한 예측 값을 predictions에 할당하세요.