1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python으로 배우는 예측 분석 입문
Connected

Exercise

완벽한 모델

이 연습 문제에서는 완벽한 모델의 리프트 곡선을 직접 재구성해 보겠습니다. 이를 위해 완벽한 예측값을 만들어야 해요.

plot_lift_curve 메서드는 예측값 인수로 두 개의 값을 필요로 한다는 점을 기억하세요. 첫 번째 값은 타깃이 0일 때의 예측, 두 번째 값은 타깃이 1일 때의 예측이에요.

Instructions

100 XP
  • 완벽한 예측으로 구성된 리스트를 만드세요.
  • 타깃의 실제 값은 targets_test에 있어요. 이 완벽한 예측을 사용해 리프트 곡선을 그리세요.