계수 해석

어떤 프로젝트에 기부할 가능성이 높은 기부자를 예측하기 위해, age와 time_since_last_gift(마지막 기부 이후 경과 개월 수)를 예측 변수로 사용해 로지스틱 회귀 모델을 만들었다고 가정해 봅시다. 이 로지스틱 회귀 모델의 출력은 다음과 같습니다:

y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift

이 모델에 따르면, 다음 설명 중 옳은 것은 무엇인가요?