예측 변수 살펴보기

모집단을 더 잘 이해하는 것은 항상 중요해요. 이를 위해 예측 변수를 좀 더 자세히 살펴볼 수 있어요. pandas DataFrame에서 열을 선택하려면 다음과 같이 인덱싱하면 돼요:

basetable["variable"]

열에서 특정 값의 발생 횟수를 세려면 sum 메서드를 사용할 수 있어요:

sum(basetable["variable"]==value)

이번 연습 문제에서는 모집단에 여성보다 남성이 더 많은지 확인해 볼 거예요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 예측 분석 입문

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Count and print the number of females.
print(____(____[____] == ____))

# Count and print the number of males.
print(____)