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베이스 테이블의 구조

잠재적 기부자가 내년에 기부할지 여부를 예측하는 예측 모델링 문제를 생각해 봅시다. 모델을 구축하기 위해 과거 데이터를 사용하여 2017년의 타깃을 계산합니다. 2017년에 기부가 있으면 타깃은 1, 아니면 0입니다. 아래에는 베이스 테이블의 첫 몇 줄이 나와 있습니다. 여기에는 2016년에 한 기부 횟수, 2017년에 한 기부 횟수, 기부자의 나이, 그리고 타깃이 포함되어 있어요. 어떤 열을 예측 변수 후보로 사용할 수 있을까요?

Donations 2016 Donations 2017 Age Donation in 2017 (target)
5 2 68 1
3 0 65 0
2 0 23 0
8 6 56 1

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Python으로 배우는 예측 분석 입문

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