변수 선택 순서 찾기

Forward stepwise 변수 선택 절차는 빈 변수 집합에서 시작해 예측 변수를 하나씩 추가합니다. 매 단계마다 현재 변수들과 결합했을 때 AUC가 가장 높은 예측 변수를 선택합니다.

이번 연습에서는 forward stepwise 변수 선택 절차를 직접 구현해 보겠습니다. 이를 위해 미리 구현된 next_best 함수를 사용할 수 있습니다. 사용 예시는 다음과 같습니다:

next_best(current_variables,candidate_variables,target,basetable)

여기서 current_variables는 이미 모델에 포함된 변수들의 리스트이고, candidate_variables는 다음에 추가할 수 있는 변수들의 리스트입니다.

next_best 함수를 사용해 다음으로 가장 좋은 변수를 계산하고 next_variable에 할당하세요.
current_variables 리스트를 업데이트하세요.
candidate_variables 리스트를 업데이트하세요.