1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 배우는 예측 분석 입문
Connected

연습 문제

누적 이득 곡선을 활용한 비즈니스 사례

누적 이득 그래프는 특정 이익을 내기 위해 얼마나 많은 기부자에게 연락해야 하는지 추정할 때 유용합니다. 누적 이득 그래프는 모집단의 일정 비율에 대응했을 때 전체 타깃 중 몇 퍼센트에 도달하는지를 보여주기 때문이에요. 캠페인의 보상을 알고 있다면 원하는 이익에 도달하기 위해 얼마만큼의 기부자를 타깃해야 하는지 쉽게 도출할 수 있습니다.

이 연습 문제에서는 30,000유로의 이익을 얻으려면 몇 명의 기부자에게 연락해야 하는지 계산해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • 누적 이득 곡선을 그리세요. 예측값은 predictions_test, 실제 타깃 값은 targets_test에 있습니다.
  • 캠페인 비용은 0유로, 타깃 한 명을 대응했을 때의 보상은 50유로라고 가정하세요. 30,000유로의 이익을 내려면 몇 명의 타깃에 도달해야 하는지 계산해 입력하세요.
  • 전체 타깃은 1000명입니다. 몇 퍼센트의 타깃을 대응해야 하는지 입력하세요.
  • 누적 이득 곡선을 사용해 모집단의 몇 퍼센트를 대응해야 하는지 구하세요. 소수점 첫째 자리까지 반올림하세요.
  • 모집단이 총 10,000명의 기부자로 구성되어 있다고 했을 때, 몇 명의 기부자에게 대응해야 하는지 입력하세요.