리프트 곡선 구성하기
리프트 곡선은 모델의 성능을 평가하는 곡선으로, 모델이 평균 대비 타깃을 얼마나 더 잘 포착하는지 보여 줍니다.
이 곡선을 그리려면 scikitplot 모듈의 plot_lift_curve 메서드와 matplotlib.pyplot 모듈을 사용할 수 있습니다. 다른 평가 지표나 곡선과 마찬가지로, 누적 이득 곡선을 구성하려면 한쪽에는 실제 타깃 값, 다른 한쪽에는 예측 결과가 필요합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 예측 분석 입문
연습 안내
matplotlib.pyplot모듈을 임포트하세요.scikitplot모듈을 임포트하세요.- 모델 출력이
predictions_test에 있고 실제 타깃 값이targets_test에 주어졌다고 할 때, 누적 이득 곡선을 구성하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()