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  3. R로 하는 가설 검정
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연습 문제

차이를 시각화하기

가설 검정을 시작하기 전에, 탐색적 데이터 분석을 해 두면 아주 좋습니다. 즉, 요약 통계를 계산하고 분포를 시각화해 보세요.

여기서는 2012년과 2016년 민주당 후보의 카운티 단위 득표 비율 dem_votes_potus_12_16을 살펴봅니다. 두 해 모두 같은 카운티이므로 표본은 짝지어진 상태입니다. 표본이 들어 있는 열은 dem_percent_12와 dem_percent_16입니다.

dem_votes_potus_12_16은 준비되어 있고, dplyr과 ggplot2는 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • dem_votes_potus_12_16 데이터셋을 확인하세요.
  • dem_votes_potus_12_16에 2012년 민주당 후보 득표 비율에서 2016년 민주당 후보 득표 비율을 뺀 값을 담은 diff 열을 추가해 보세요.