차이를 시각화하기
가설 검정을 시작하기 전에, 탐색적 데이터 분석을 해 두면 아주 좋습니다. 즉, 요약 통계를 계산하고 분포를 시각화해 보세요.
여기서는 2012년과 2016년 민주당 후보의 카운티 단위 득표 비율 dem_votes_potus_12_16을 살펴봅니다. 두 해 모두 같은 카운티이므로 표본은 짝지어진 상태입니다. 표본이 들어 있는 열은 dem_percent_12와 dem_percent_16입니다.
dem_votes_potus_12_16은 준비되어 있고, dplyr과 ggplot2는 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 가설 검정
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# View the dem_votes_potus_12_16 dataset
View(dem_votes_potus_12_16)
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data <- ___
# See the result
sample_dem_data