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연습 문제

순위합 검정

다른 종류의 비모수 가설 검정으로는 순위합 검정(rank sum tests)이 있어요. 순위는 숫자 값을 작은 것부터 큰 것까지 나열했을 때의 위치를 뜻합니다. 달리기 대회를 떠올려 보세요. 시간이 가장 빠른(가장 작은) 사람이 1위, 두 번째로 빠른 사람이 2위가 되는 것과 같아요.

실제 값이 아니라 데이터의 순위로 계산하면, 검정 통계량의 분포에 대한 가정을 하지 않아도 됩니다. 중앙값이 평균보다 이상치에 강한 것처럼, 이런 방법도 더 견고해요.

자주 쓰이는 순위 기반 검정으로는 비모수 t-검정에 해당하는 Wilcoxon-Mann-Whitney 검정과, 비모수 ANOVA에 해당하는 Kruskal-Wallis 검정이 있어요.

late_shipments가 준비되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • late_shipments 데이터셋을 사용해, 킬로그램 단위의 무게와 배송 지연 여부를 비교하는 Wilcoxon-Mann-Whitney 검정을 실행하세요.
  • 2
    • late_shipments 데이터셋을 사용해, 킬로그램 단위의 무게와 배송 방식 간 차이를 검정하는 Kruskal-Wallis 검정을 실행하세요.