There is only one test
지금까지 t-검정, ANOVA, 비율 검정, 카이제곱 검정 등 여러 전통적인 가설 검정을 살펴봤습니다. 각 검정을 수행하는 절차에 공통점이 있다는 점을 눈치채셨을 수도 있겠네요.
Allen Downey는 모든 전통적인 가설 검정이 일반적인 가설 검정의 특수한 경우라고 제안했습니다. 그는 이를 "There is Only One Test" 프레임워크라고 불렀고, ggplot2가 구현한 "그래픽 문법"에 비견되는 "가설 검정의 문법"을 이룹니다.
어떤 상황에서 "There is Only One Test" 프레임워크는 prop_test() 같은 전통적인 방법과 다른 p-value와 의사결정 규칙 결과를 제공하나요?
이 연습은 강의의 일부입니다
