z-점수 계산하기

변수는 범위와 단위가 제각각이라 표준화가 필요합니다. 예를 들어, 가설 검정 결과가 변수 단위가 미국 달러가 아닌 유로라는 이유만으로 달라진다면 말이 되지 않겠죠. 표준화는 이런 문제를 피하게 해 줍니다.

가설 검정에서 중요한 표준화된 값 중 하나가 z-점수(z-score)입니다. 이를 계산하려면 세 가지 값이 필요합니다: 표본 통계량(점추정치), 가정된 통계량, 그리고 통계량의 표준 오차(부트스트랩 분포에서 추정).

표본 통계량은 late_prop_samp입니다.

late_shipments_boot_distn은 지연 배송 비율의 부트스트랩 분포입니다. 지연 배송 비율 통계량은 late_prop 열에 있습니다.

late_prop_samp와 late_shipments_boot_distn은 제공되어 있고, dplyr가 로드되어 있습니다.

지연 배송 비율을 6%라고 가정하세요.
표준 오차를 계산하세요. 즉, 부트스트랩 분포의 표준편차를 구하세요.
z-점수를 계산하세요.