z-점수 계산하기
변수는 범위와 단위가 제각각이라 표준화가 필요합니다. 예를 들어, 가설 검정 결과가 변수 단위가 미국 달러가 아닌 유로라는 이유만으로 달라진다면 말이 되지 않겠죠. 표준화는 이런 문제를 피하게 해 줍니다.
가설 검정에서 중요한 표준화된 값 중 하나가 z-점수(z-score)입니다. 이를 계산하려면 세 가지 값이 필요합니다: 표본 통계량(점추정치), 가정된 통계량, 그리고 통계량의 표준 오차(부트스트랩 분포에서 추정).
표본 통계량은 late_prop_samp입니다.
late_shipments_boot_distn은 지연 배송 비율의 부트스트랩 분포입니다. 지연 배송 비율 통계량은 late_prop 열에 있습니다.
late_prop_samp와 late_shipments_boot_distn은 제공되어 있고, dplyr가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 가설 검정
연습 안내
- 지연 배송 비율을 6%라고 가정하세요.
- 표준 오차를 계산하세요. 즉, 부트스트랩 분포의 표준편차를 구하세요.
- z-점수를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score