1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. R로 하는 가설 검정
Connected

演習

표본 크기 점검

가설 검정을 공정하게 수행하려면 표본이 다음 세 가지 요건을 충족해야 해요. 모집단에서 무작위로 추출되었는지, 관측치들이 서로 독립적인지, 그리고 관측치가 충분히 많은지예요. 이 중 코드로 쉽게 점검할 수 있는 것은 마지막 조건뿐이에요.

필요한 최소 표본 크기는 수행하려는 가설 검정의 종류에 따라 달라집니다. late_shipments 데이터셋으로 몇 가지 상황을 점검해 보세요.

late_shipments는 준비되어 있고, dplyr가 로드되어 있어요.

指示1 / 4

undefined XP
  • 1
    • late_shipments 데이터셋을 사용해 freight_cost_group 열별로 개수를 계산하세요.
    • 두 표본 t-검정을 하기 위해 개수가 "충분히 큰지" 점검할 수 있도록 알맞은 수를 입력하세요.
  • 2
    • late_shipments 데이터셋을 사용해 late 열별로 개수를 계산하세요.
    • 단일 표본 비율 검정을 하기 위해 개수가 "충분히 큰지" 점검할 수 있도록 알맞은 수를 입력하세요.
  • 3
    • late_shipments 데이터셋을 사용해 vendor_inco_term와 freight_cost_group 열별로 개수를 계산하세요.
    • 카이제곱 독립성 검정을 하기 위해 개수가 "충분히 큰지" 점검할 수 있도록 알맞은 수를 입력하세요.
  • 4
    • late_shipments 데이터셋을 사용해 shipment_mode 열별로 개수를 계산하세요.
    • ANOVA 검정을 하기 위해 개수가 "충분히 큰지" 점검할 수 있도록 알맞은 수를 입력하세요.