표본 평균 계산하기
late_shipments 데이터셋에는 의료 물품 배송과 관련된 공급망 데이터가 담겨 있어요. 각 행은 부품 1건의 배송을 나타냅니다. late 열은 해당 부품이 지연 배송되었는지를 나타냅니다. 값이 "Yes"이면 지연 배송, "No"이면 제시간에 배송된 것을 뜻해요.
먼저 점추정치(표본 통계량)인 지연 배송 비율을 계산하며 분석을 시작해 봅시다.
late_shipments는 이미 사용 가능하며, dplyr도 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 가설 검정
연습 안내
View()를 사용해late_shipments데이터셋을 확인하세요.- 표본에서 지연 배송의 비율을 계산하세요. 즉,
late열이"Yes"인 경우의 평균을 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp