시뮬레이션 기반 t-검정

2장에서 이 가설들을 살펴보기 위해 t-검정 절차를 수동으로 수행했어요.

\(H_{0}\): 지연되지 않은 배송의 평균 무게는 지연된 배송의 평균 무게와 같다.

\(H_{A}\): 지연되지 않은 배송의 평균 무게는 지연된 배송의 평균 무게보다 작다.

infer의 t_test()를 사용하면 더 간결하게 검정을 실행할 수 있어요.

late_shipments %>% 
  t_test(
    weight_kilograms ~ late,
    order = c("No", "Yes"),
    alternative = "less"
  )

t_test()는 영가설 분포가 정규분포라고 가정합니다. 시뮬레이션 기반의 비모수적 방법을 사용하면 이러한 가정을 피할 수 있어요.

late_shipments는 이미 준비되어 있고, dplyr과 infer가 로드되어 있습니다.

연습 문제