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  3. R로 하는 가설 검정
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연습 문제

단일 비율 검정하기

1장에서, 지연 배송 비율이 6%보다 크다는 가설을 검정하며 p-값을 계산했어요. 그때는 표준 오차를 추정하기 위해 부트스트랩 분포를 사용했죠. 더 간단한 대안은 표본 비율, 가설 비율, 표본 크기에 기반한 표준 오차 공식을 사용하는 거예요.

\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)

이 더 간단한 계산으로 p-값을 다시 구해 보겠습니다.

late_shipments는 준비되어 있고, dplyr는 로드되어 있어요.

지침 1/3

undefined XP
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  • 지연 배송 비율이 6%라는 가설을 세우세요.
  • late가 "Yes"인 배송의 표본 비율을 prop_late로 계산하고, 값을 꺼내 숫자형으로 만드세요.
  • 표본의 관측값 개수를 계산하세요.