단일 비율 검정하기
1장에서, 지연 배송 비율이 6%보다 크다는 가설을 검정하며 p-값을 계산했어요. 그때는 표준 오차를 추정하기 위해 부트스트랩 분포를 사용했죠. 더 간단한 대안은 표본 비율, 가설 비율, 표본 크기에 기반한 표준 오차 공식을 사용하는 거예요.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
이 더 간단한 계산으로 p-값을 다시 구해 보겠습니다.
late_shipments는 준비되어 있고, dplyr는 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 가설 검정
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___
# Calculate the sample size
n <- ___