t에서 p로

이전에, 지연되지 않은 배송(late == "No")의 평균 무게가 지연된 배송(late == "Yes")의 평균 무게보다 더 작은지 확인하는 두 표본 문제에 대해 검정 통계량을 계산했어요. 이에 대해 의사 결정을 하려면, 누적분포함수(CDF)를 사용해 검정 통계량을 p-값으로 변환해야 해요.

가설을 다시 확인해 볼게요:

\(H_{0}\): 지연되지 않은 배송의 평균 무게는 지연된 배송의 평균 무게와 같다.

\(H_{A}\): 지연되지 않은 배송의 평균 무게는 지연된 배송의 평균 무게보다 작다.

검정 통계량 t_stat과 각 그룹의 표본 크기 n_no, n_yes가 주어졌어요. 유의수준은 alpha = 0.05로 사용하세요.

t는 scipy.stats에서 이미 가져왔어요.